“一带一路”沿线国家贸易开放与劳动收入份额

基于1990~2014年的跨国数据,实证研究贸易开放对"一带一路"沿线国家劳动收入份额的影响。分析发现,"一带一路"沿线国家的劳动收入份额均值下降了5%以上。采用固定效应模型和工具变量法的实证分析表明,整体上贸易开放抑制了"一带一路"沿线国家的劳动收入份额。进一步将"一带一路"沿线国家按照经济发展水平、要素禀赋、制度环境分组研究发现,贸易开放对高经济发展水平国家、资本密集型国家、资源密集型国家、制度环境良好国家的劳动收入份额具有显著负影响,但是对于低经济发展水平国家、劳动密集型国家、制度环境不佳国家的劳动收入份额具有显著正效应。而向中国贸易开放能够提高"一带一路"沿线国家的劳动收入份额,特别是对低经济发展水平国家的积极影响较强。上述实证结果具有稳健性。在此基础上提出了相应的政策建议。     

财政压力、地方政府行为与环境污染

地方政府是生态环境治理的关键主体，财政压力以地方政府行为作为传导变量，对环境污染及其治理效果有深刻影响。实证检验地方政府行为的促污和治污效应对财政压力冲击的响应。结果表明：激励生产型地方政府行为促进污染增加，在财政压力下促进污染增加效应的激化，即压力越大越污染。环境治理型地方政府行为中的环境保护支出对污染治理有效，财政压力对其治污效应有提升作用；排污费征收不治污、反促污，财政高压使其促污效应强化。在财政增支减收、压力不断攀升的背景下，可从治理体制性财政压力诱因、强化对地方政府行为监督和约束以及优化治理工具提升环境治理绩效等方面来平抑财政压力通过地方政府行为引发的环境污染加剧。     

基于点轴理论的丝绸之路甘肃段旅游空间结构分析

科学合理地规划区域旅游的空间结构,可以极大地促进该区域旅游业的发展。本文以点轴理论为依据,通过理论分析和定量论证,发现丝绸之路甘肃段旅游空间结构分布着甘肃省数量众多的优质旅游资源、90%的优秀旅游城市和星级饭店、四通八达的交通运输网、较高的旅游总收入及旅游人气,这些都为区域旅游业的全面发展打下了基础提供了保障。丝绸之路甘肃段旅游空间结构的提出对提升甘肃旅游发展水平有着重要的实践意义,有助于甘肃省向旅游强省迈进一步。     

考虑换乘费用的城市公共交通票价优化

换乘所产生的附加费用,如时间和票价等,导致配流影响因素产生变化,如果沿用传统方式将降低预测精度和可靠性。通过引入换乘次数和方式等因子计算出行等待、乘车、换乘及风险评估预留时间等,定义广义出行费用与计算方法;建立双层规划模型求解最优票价,最后通过算例分析弹性出行需求、换乘费用、票价之间的关系。计算结果表明,换乘费用对出行需求的影响小于票价优化对出行需求的影响,优化票价随换乘费用增加而加速降低,为公共交通票价优化提供研究依据。     

Fiscal rule compliance,poverty and social exclusion in the Eurozone

This paper develops a simple model of the effects of fiscal adjustments on poverty. Our theory suggests that in richer countries the effects of fiscal adjustment are stronger the more complex is the poverty measure. By examining a panel of 16 EU countries in the period 2005–2015, the paper finds that structural public balance adjustments may harm the welfare of poorer individuals. The empirical estimation hinges on a comprehensive index of poverty and social exclusion, the AROPE index. The results suggest that rigid fiscal rules require specific alternative policies to sustain the welfare of poorer individuals during downturns.     

Forensic accounting services in English local government and the counter-fraud agenda

ABSTRACT

Fraud is a growing challenge for English local government, yet the resources and support local authorities (LAs) have available to prevent, detect and investigate it are limited. Forensic accounting services (FAS) provided by external specialist private sector firms, particularly those undertaking mandatory external audit, might be one solution. Research reported in this paper suggests, however, that existing English LA users are not all convinced. Nevertheless, better awareness and understanding of what FAS have to offer, perhaps through case studies of successful implementation, would be a valuable contribution to helping local government enhance its counter-fraud capabilities and make informed decisions about how best to meet the increasingly complex fraud challenge.     

重大突发公共卫生事件科技研发应急体系运行机制研究

在突发事件应急管理过程中，科技研发支撑作用十分关键，亟需建立突发公共卫生事件科研应急体系长效运行机制。基于科技研发应急体系的复杂性、适应性特征，从主体属性和体系架构两个层面入手，分析重大突发公共卫生事件科技研发应急体系的复杂适应系统特征，运用复杂适应系统理论模型和动态闭环螺旋模型，研究重大突发公共卫生事件科技研发应急体系运行机制。研究发现，重大突发公共卫生事件背景下，科技研发应急体系具有复杂适应系统的7个基本特征，是典型的复杂适应系统；科技研发应急体系中，科研攻关专家组、诊疗医院、科技部门等科研主体具有各自内部模型，并通过6大标识进行聚集；科技研发应急体系存在事件—需求引导、主体协同、资源交互、成果转化机制。同时，新冠病毒肺炎疫情应对实践表明，疫情防控救治进程中科技研发应急体系存在并遵循上述运行机制。     

重大公共危机中科研协同团队识别研究——以诊断试剂为例

遴选合适的科研机构以整合成科研协同力量对于应对重大公共危机，尤其是对于防治和遏制新型冠状病毒肺炎等重大紧急疫情至关重要。首先，构建科研力量协同整合潜在对象识别理论模型，并在此基础上构建识别方法。以突发重大公共危机中的诊断试剂科研攻关为研究对象，以诊断试剂领域科研力量协同整合作为案例进行实证研究。最终识别出7个协同合作群组及29个关键核心机构，而且可将其整合为针对不同科研攻关需求的科研力量。结果还表明，在整合诊断试剂领域科研力量时，高校是与其它机构衔接的主要核心纽带，来自国家层面的科研院所及军队系统机构可以提供有力支持，而高新技术企业也是不可忽视的重要力量。     

A systematic review of AI technology-based service encounters: Implications for hospitality and tourism operations

The hospitality and tourism industry faces serious challenges during public health emergencies such as COVID-19. Managers are concerned not only about how to maintain business and provide humanized services but also about social distancing. This study presented artificial intelligence (AI) technology-based service encounters as a possible solution and examined the antecedents and consequences of the encounter triad including customers, employees, and AI. Based on a systematic literature review, the study identified 4 modes of AI technology-based service encounters: AI-supplemented, AI-generated, AI-mediated, and AI-facilitated encounters. In addition, the study developed an integrated model to specify the factors that influence AI technology-infused service encounters in general and the customer service outcomes that result from the encounters. The findings contribute to service management and AI application theoretically and practically.     

如何降低科技行政审批腐败发生率——模型、机理与实现路径

科技行政审批在缺乏有效的制度约束下，极易引发腐败行为。通过构建科技行政审批与腐败发生率关联机理模型，经过相关性分析、内在一致性与EFA检验以及二阶验证性因素分析，拟合出结构方程模型路径系数。结果显示，市场激励型科技行政审批能够直接影响腐败发生率，命令控制型科技行政审批与市场激励型科技行政审批都可以通过科技行政审批人员滋生消极腐败的公共服务动机进而产生腐败行为，市场化程度提升带来的外在影响相对于内在公共服务动机变异对于腐败发生率增加的影响表现得更加显著。因此，针对不同类型科技行政审批，可实施差异化腐败预防控制机制，转变审批人员公共服务动机，阻断腐败发生的中介，深化科技行政审批制度改革，推进审批制度化、标准化、规范化建设，精简优化科技行政审批流程，提高审批集约化程度，以效能提升倒逼腐败发生率下降。